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想要成為一名優秀的數據分析師,應該怎么規劃自己的學習路線

隨時大數據的大熱,或者在大數據的影響下,很多企業開始真正重視數據,真正期望從數據中挖掘價值。甚至很多企業已經把數據作為取得競爭優勢的戰略。而數據真正價值的實現,不管計算效率,存儲等發展的多快。一定需要“分析師”,可以說是數據分析師既是建造“數據大廈”的總體設計師,也是建造“數據大廈”的工人。

數據分析師最為稀缺的人才,相信未來10內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做數據分析師,很多畢業的同學也準備從事數據分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什么?

前段時間,應中國統計網的邀請,去給杭州師范給統計學的同學做了一個分享,關于數據分析師職業。借這個機會也總結一下,送給準備從事數據分析師工作的朋友。

如前面所說,分析師既是總設計師,也是工人。所以要跨入數據分析師,也許很多時候你只能從“工人”開始做成(這意味著在很大長一段時間內,你的工作內容可能比較枯燥,可能做的都是比較沒有“技術”含量的活),慢慢的當你成為“熟練工”同時隨著行業相關知識和各種技能的積累,慢慢你也會走上“數據設計師”之路。開始從事“高大上”或者更有技術含量的工作。

個人覺得覺得需要三步曲:

一、至少花三個月掌握技術

“磨刀不誤砍柴工”,要想從為“工人”,甚至熟悉工,也需要很多技能,因為怎么說數據分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。

1、花1個月學習數據庫知識。

2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。

3、花1個月學習點linux的知識。

4、花1個月去學習最基礎的數據挖掘模型:

5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟件的操作。

分析師一定要有持續學習的態度,所以在后續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識,不僅僅是技能層面的。

二、選擇感興趣的行業

如果你已經工作,選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗,業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的“痛點”,從而你也就相對清楚應該給業務提供什么樣的數據。

如果你是學生,分析師一下自己的興趣,結合現在比較熱門的行業(指數據在這個行業也是比較熱)。

通過互聯網學習,聊這個行業的商業模式,數據內容,分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享,清楚的了解這個行業的數據分析師或者同行平時都在干什么 。

對比自己當面的知識儲備,更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話:“在學校學的東西都是有用的,只是學校沒有告訴你怎么用!”

三、開始尋找機會

對于跨行業轉入的同學,當你準備好上述內容的時候。開始找個機會:

1、內部轉崗

2、選擇中,小型公司。先入門,再修行。

轉載自網絡 不用于商業宣傳 版權歸原作者所有,侵權刪。

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作者: 時間:2019-12-31 閱讀:34 分享到:
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